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La colaboración con Huawei-UNAM impulsó el desarrollo de este proyecto que combina tecnología avanzada, Deep Learning y cooperación empresarial-académica, logrando soluciones de inteligencia artificial aplicadas en la agricultura. El sistema desarrollado ha demostrado ser eficiente y preciso en la detección y clasificación de fresas en el campo. A pesar de los desafíos, como la detección de fresas ocultas y la variedad de estados de maduración, este proyecto representa un avance significativo. Es necesario continuar investigando para aplicar este enfoque a otros cultivos, buscando mejorar la productividad y sostenibilidad agrícola en beneficio de una población en constante crecimiento.
Fecha de recepción: julio de 2023
Fecha de publicación: noviembre de 2023
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