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Publicación semestral   • ISSN 2683-2968   •  Noviembre 2023   •  Número de revista 8

Robot Autónomo para la detección y clasificación de fresas en campos de cultivo mediante Deep Learning

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Conclusión

La colaboración con Huawei-UNAM impulsó el desarrollo de este proyecto que combina tecnología avanzada, Deep Learning y cooperación empresarial-académica, logrando soluciones de inteligencia artificial aplicadas en la agricultura. El sistema desarrollado ha demostrado ser eficiente y preciso en la detección y clasificación de fresas en el campo. A pesar de los desafíos, como la detección de fresas ocultas y la variedad de estados de maduración, este proyecto representa un avance significativo. Es necesario continuar investigando para aplicar este enfoque a otros cultivos, buscando mejorar la productividad y sostenibilidad agrícola en beneficio de una población en constante crecimiento. 

Fecha de recepción: julio de 2023
Fecha de publicación: noviembre de 2023

TIES, REVISTA DE TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN EN EDUCACIÓN SUPERIOR (www.ties.unam.mx) 2023, Año 4, No. 7, marzo 2023, es una publicación semestral editada por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, a través de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC), Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, Teléfono: (55) 56228166, https://www.ties.unam.mx, revista.ties@unam.mx. Editor responsable: Mtra. Lizbeth Luna González. Número de reserva de Derechos de Autor otorgado por INDAUTOR: 04-2019-011816190900-203 ISSN: 2683-2968, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este número, Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC). Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, fecha de la última modificación, diciembre de 2022. El contenido de los artículos es responsabilidad de los autores y no refleja el punto de vista de los árbitros, del Editor o de la UNAM. Se autoriza la reproducción total o parcial de los textos aquí publicados siempre y cuando se cite la fuente completa y la dirección electrónica de la publicación. La revista se ha desarrollado sin fines de lucro, con finalidades de diseminación del conocimiento, bajo licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial (CC BY-NC-SA 4.0). Hecho en México, 2023.

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