Publicación semestral • ISSN 2683-2968 • Noviembre 2023 • Número de revista 8
Publicación semestral • ISSN 2683-2968 • Noviembre 2023 • Número de revista 8
Maestro en Gobierno y Políticas Públicas por la Universidad Panamericana; Especialista en Seguridad Nacional y Regional por la Escuela de Inteligencia para la Seguridad Nacional (ESISEN) del Centro Nacional de Inteligencia (CNI); y Licenciado en Relaciones Internacionales por el ITAM. Hoy día continua su proceso de aprendizaje permanente, realizando su segunda licenciatura en Derecho en la UVM.
En 2019 obtuvo el Premio Nacional de Administración Pública, en la SRE, con el proyecto “La democratización de las tecnologías exponenciales: acercar a nuestros connacionales por medio de la Inteligencia Artificial.” Co-líder de la Agenda Nacional Mexicana de Inteligencia Artificial (Coalición IA2030MX), En SRE, fungió como Director para Asuntos de Nuevas Tecnologías y Seguridad Nacional en la Oficina del C. Canciller.
Fue profesor investigador en Northeastern University en Khoury College of Computer Sciences. Actualmente es consultor para los temas de transformación digital y relación con gobierno.
Técnica Académica Titular “B” de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación (DGTIC) y actualmente a cargo de la Dirección de Docencia en Tecnologías de Información y Comunicación.
Miembro desde el 2021 del Grupo Especial de Innovación de la Alianza entre la Secretaría de Relaciones Exteriores, Huawei y la UNAM, así como del Comité Evaluador que tiene el objetivo de seleccionar los proyectos de las convocatorias de la Alianza.
Cuenta con diversas certificaciones en Administración de Proyectos y gestión de equipos de trabajo y colabora como docente y académica en distintas iniciativas.
Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación. UNAMTécnico Académico Asociado C. Tiempo Completo. Realizó estudios de actuaría en la Facultad de Ciencias de la UNAM. Entre 1996 y 2021 fue Coordinador de Educación a Distancia, Subdirector de Tecnología para la Educación y Director de Sistemas y Servicios Institucionales en la DGTIC. Colaboró en el desarrollo de la Red Nacional de Videoconferncia, el programa de educación continua SEPAcómputo y el diseño de la supercomputadora Miztli de la UNAM. Su área de especialización es la innovación e incorporación de tecnologías emergentes de información y comunicación.
Coordinadora General de Investigación y Posgrado
Universidad Autónoma de Baja California
Profesora e investigadora de tiempo completo adscrita al programa de Bioingeniería y a la Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC), realizó una Maestría en Ciencias en el Centro de Investigación y Desarrollo de Tecnología Digital del Instituto Politécnico Nacional, obtuvo un Doctorado en Ciencias por la UABC. Actualmente, la Dra. Flores es miembro del Sistema Nacional de Investigadores, miembro del grupo de investigación de Bionanoingeniería. Sus áreas de interés son la inteligencia artificial aplicada a sistemas biológicos, simulación de sistemas complejos, biología computacional, sistemas basados en agentes, entre otros. Fue beneficiada con la beca Fulbright-García Robles para llevar a cabo un proyecto de investigación en la University of California Irvine, EEUU. Editora en jefe de la Revista Mexicana de Ingeniería Biomédica y miembro del Comité de Enlace del Punto Focal Regional del Consejo Internacional de Ciencias para la Región de América Latina y el Caribe.
Profesor universitario en Universidad Autónoma de Baja California
Estudiante de Doctorado en el programa de Ciencias e ingeniería de la Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño en la Universidad de Autónoma de Baja California, bajo la supervisión de la Dra. Dora-Luz Flores y Dra. Raquel Muñiz Salazar. Maestro en Ciencias en Ecología Molecular y Biotecnología. Colabora en varios proyectos relacionados con tuberculosis y salud en migrantes. Su enfoque multidisciplinario integra el sector médico, educativo y tecnológico, buscando impactar significativamente en la salud comunitaria.
Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño,
Universidad Autónoma de Baja California, UABC.
Maestro en Ingeniería enfocado en machine learning por la UABC.
Bioingeniero por la UABC.
Ingeniero en Software en Dilato Infotech México.
Sus principales áreas de interés son la inteligencia artificial, bioinformática y ciencia de datos.
Facultad de Ingeniería, Arquitectura y Diseño,
Universidad Autónoma de Baja California.
Bioingeniero y Maestro en Ingeniería por la Universidad Autónoma de Baja California. Actualmente cursa el programa de doctorado en ciencias en MYDCI, su investigación se orienta a la utilización de Inteligencia Artificial en imágenes médicas para el desarrollo de herramientas para el diagnóstico asistido por computadora.
Escuela de Ciencias de la Salud
Universidad Autónoma de Baja California
Raquel Muñiz-Salazar es una Oceanóloga que ha estudiado la ecología molecular de diferentes organismos para analizar la evolución de las especies. Realizó su doctorado en la Universidad Autónoma de Baja California y una estancia de investigación en el Laboratorio de Ecología Molecular del US Geological Survey en Anchorage, Alaska, donde aprendió a utilizar herramientas de biología molecular para explorar la filogenómica y la población genética de las especies marinas. Tras un postdoctorado en el Laboratorio de Bodega Bay y en el Departamento de Evolución Ecológica de UC Davis, se integró como académico de tiempo completo en la Universidad Autónoma de Baja California, en la Escuela de Ciencias de la Salud. Ha formado a estudiantes de licenciatura, posgrado y postdoctorados desde 2008 hasta hoy la fecha, en el uso de biología molecular y bioinformática para explorar la ecología y epidemiología molecular de patógenos infecciosos con énfasis en Mycobacterium tuberculosis. En los últimos 5 años, ha empezado a estudiar a la tuberculosis de manera multidisciplinar, combinando aspectos de ciencia básica como el desarrollo de nuevos métodos de diagnóstico utilizando técnicas moleculares y de inteligencia artificial, y el estudio de factores como la migración y comorbilidades en la transmisión, farmacorresistencia y mortalidad de la tuberculosis en especial en la frontera de México-Estados Unidos.
Fernando Pech May, profesor investigador del Tecnológico Nacional de México campus de los Ríos. Doctor en Ciencias de la Computación. Miembro de la Sociedad Mexicana de Inteligencia Artificial, Asociación Mexicana para el Procesamiento de Lenguaje Natural y del Grupo Temático Inteligencia Artificial para el monitoreo y detección de inundaciones (FG-AI4NDM) de la Unión Internacional de Telecomunicaciones (ITU). Miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNII). Tiene experiencia y conocimiento en algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) tales como Aprendizaje profundo, extracción de información, web semántica y procesamiento de texto. Ha desarrollado proyectos de investigación para la detección de desastres naturales mediante Imágenes satelitales en IA.
Jorge Magaña Govea, División Académica de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Tecnológico Nacional de México campus de los Ríos.
Profesor Investigador Asociado B, adscrito a la División Académica de Ingeniería en Sistemas Computacionales del Instituto Tecnológico Superior de los Ríos. Ingeniero en Sistemas Computacionales por el Instituto Tecnológico de Mérida y Maestro en Administración de Tecnologías de la Información por la Universidad Juárez Autónoma de Tabasco. Miembro del Cuerpo Académico de Cómputo Distribuido y Perfil deseable.
Sus áreas de interés son: la Ingeniería de Software, Bases de Datos y las Tecnologías de la Información.
Luis Antonio López Gómez, profesor asociado B de tiempo completo del Instituto Tecnológico Superior de los Ríos. Su labor se centra en las líneas de Inteligencia Artificial y Sistemas Distribuidos. Miembro del cuerpo académico computo distribuido. Acredita numerosas contribuciones a congreso y la participación en el desarrollo de proyectos de investigación de PRODEP y TecNM.
Sus principales áreas de interés son ciencia de datos, Realidad Aumentada, Bases de datos.
Profesor de Carrera Titular C del Departamento de Sistemas y Computación del Tecnológico Nacional de México Campus Tuxtla Gutierrez. Ingeniero en Sistemas Computacionales, Maestro en ciencias de la computación y Doctor en Ciencias de la Computación. Sus principales areas de interés en la computación son el procesamiento del lenguaje natural, en particular el análisis de estilo de escritura y los modelos de lenguaje generativos
Luis Andrés Moreno Jiménez
Estudiante de maestría en el Centro de Investigaciones en Óptica (CIO) en el Laboratorio de Percepción y Robótica (LAPyR), egresado de ingeniería en robótica por parte de la Universidad Politécnica de Guanajuato (UPG). Actualmente enfocado en robótica y SLAM (Simultaneous Localization and Mapping), visión e inteligencia artificial para vehículos autónomos en entornos urbanos y agrícolas.
Gesem Mejía se formó en el Centro de Investigaciones en Óptica, enfocándose en machine learning y deep learning en el Laboratorio de Percepción y Robótica. Actualmente trabaja como Software Research Engineer en Intel Labs, donde aplica su especialización en inteligencia artificial para avanzar en proyectos innovadores. Su trabajo destaca por la integración de técnicas avanzadas de aprendizaje automático en soluciones tecnológicas de vanguardia.
Andres Montes de Oca Rebolledo obtuvo su licenciatura en Ingeniería Electrónica en el Instituto Tecnológico Nacional de México, su maestría en Optomecatrónica y su doctorado en Ciencia y Tecnología en el CIO, en 2016, 2018 y 2023, respectivamente. Actualmente realiza su estancia postdoctoral en el Departamento de Ingeniería Biológica y Agrícola de UC Davis. Sus líneas de investigación involucran robótica, inteligencia artificial, procesamiento de imágenes y control de vehículos aéreos no tripulados, principalmente para aplicaciones de robótica.
Gerardo Flores obtuvo su licenciatura en Ingeniería Electrónica en el Instituto Tecnológico Nacional de México, su maestría en Control Automático en el CINVESTAV y su doctorado en Tecnología de la Información y Sistemas en la Université de Technologie de Compiègne, Francia, en 2007, 2010 y 2014, respectivamente. De 2014 a 2016, fue asociado postdoctoral en el Laboratorio Franco-Mexicano de Informática y Control Automático.
Desde 2016, Gerardo Flores es fundador y director del Laboratorio de Percepción y Robótica [LAPyR] en el Centro de Investigaciones en Óptica de León Guanajuato, México, donde también es Profesor Asociado. Desde octubre de 2023 es Faculty Guest en la Jonsson School de la Universidad de Texas en Dallas en el Departamento de Ingeniería de Sistemas.
El Dr. Flores ha publicado alrededor de 100 artículos científicos en revistas y conferencias internacionales. Es editor asociado de IEEE Access, Mathematical Problems in Engineering y Plos One. También forma parte del consejo editorial de la International Conference on Unmanned Aircraft Systems. Sus intereses de investigación se centran actualmente en el control no lineal de vehículos aéreos no tripulados y sistemas mecatrónicos, con especial énfasis en las aplicaciones.
Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Baja California (UABC.
Doctor en Ciencias por el Instituto de Ingeniería de la Universidad Autónoma de Baja California. Actualmente, trabaja en la Facultad de Ingeniería, en la carrera de Licenciado en Sistemas Computacionales de la UABC. Anteriormente, realizó una estancia posdoctoral realizada en el Instituto de Estudios Superiores y Tecnológicos de Monterrey (ITESM), en el laboratorio de Ambientes Inteligentes. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1 y miembro de la Academia Mexicana Computación (AMEXCOMP) y cuenta con el Perfil Deseable PRODEP. Sus intereses en la Investigación son: Interacción Humano
Computadora, Aprendizaje Automático, Inteligencia Artificial, Cómputo Ubicuo y Visión Artificial.
Universidad Estatal de Sonora.
Doctor en Ciencias egresado del Instituto de Ingeniería de la U.A.B.C. Es profesor titular de tiempo completo y responsable de la coordinación de investigación y posgrado de la unidad académica San Luis Río Colorado. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1, miembro de la Academia Mexicana Computación (AMEXCOMP), contando con el Perfil Deseable PRODEP. Pertenece a los Comités Científicos del Premio Internacional Khalifa para la Palma Datilera y la Innovación Agrícola para los festivales de Mauritania, Egipto, Marruecos, Jordania y México, siendo el presidente de este último. Su principal área de interés actualmente, es la aplicación de la inteligencia artificial para el mejoramiento de la cadena productiva de la palma datilera en México.
Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Baja California (UABC).
Maestra en Ciencias por el Instituto de Ciencias Agrícolas de la Universidad Autónoma de Baja California. Actualmente, candidata a Doctora en Ciencias en el programa de Maestría y Doctorado en Ciencias e Ingeniería en la UABC, México. Además, se desempeña como profesora de Asignatura en la Facultad de Ingeniería Campus Mexicali de la UABC. Sus áreas de interés son en el desarrollo y aplicación de sistemas inteligentes en la agricultura.
Doctor en Ciencias en Ciencias de la Computación por el Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE).
Se desempeña como profesor-investigador en la Facultad de Ingeniería Arquitectura y Diseño, en la carrera de Ingeniero en Software y Tecnologías Emergentes de la UABC. Se ha desempeñado como asistente de investigación en CICESE y como investigador asociado del Consorcio de Inteligencia Artificial. Actualmente es miembro del Sistema Nacional de Investigadores y miembro de la Academia Mexicana de Computación (AMEXCOMP). Sus intereses en la Investigación son el Análisis y diseño de algoritmos, Algoritmos de Inteligencia Computacional para la Optimización, Aplicaciones de teoría de juegos algorítmica y Enrutamiento para redes móviles ad-hoc.
Universidad Autónoma de Baja California (UABC).
Profesor-Investigador en la Facultad de Ingeniería Mexicali de la UABC. Doctor en Ciencias en Computación por el Instituto Tecnológico de Tijuana. Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores Nivel 1 y miembro de la Academia Mexicana Computación (AMEXCOMP) y cuenta con el Perfil Deseable PRODEP. Cómo investigador ha publicado más de 30 artículos científicos. Las líneas de investigación de interés son: Redes Neuronales Artificiales, Lógica Difusa, Sistemas Inteligentes Híbridos, Algoritmos Bio-inspirados aplicados a problemas de Series de tiempo, Clasificación, Agrupamiento, Diagnóstico, Control y Optimización.
Facultad de Ingeniería, Universidad Autónoma de Baja California(UABC).
Doctor en Ciencia por el Instituto de Ingeniería de la UABC. Actualmente labora en la Facultad de Ingeniería Mexicali como Profesor Titular de Tiempo Completo de la Licenciatura en Sistemas Computacionales y como Encargado de Pertinencia Curricular. Sus áreas de interés son el Procesamiento Computacional, el Cómputo Matemático, los Aprendizajes Automático y Profundo, y las Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en la Industria y en la Educación.
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