TIES

Publicación semestral   •  ISSN 2683-2968  •  Noviembre 2023   •  Número de revista 8
https://doi.org/10.22201/dgtic.26832968e.2023.8

Inteligencia Artificial para la solución de problemas sociales

Alianza UNAM-Huawei

Editorial

Dra. María Josefa Santos
Dra. Rebeca de Gortari

Los avances en las investigaciones y aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) están generando grandes expectativas, no exentas de preocupación por las tareas humanas que están supliendo. A diario escuchamos noticias sobre cómo los nuevos chats; GTP, el Bing Chat y otros similares pueden hacer nuestros trabajos escolares, artículos académicos, controlar nuestras agendas, organizar viajes, componer música y hasta diseñar una nueva obra de arte. Leer más

Diseños globales prácticas locales en Inteligencia Artificial

Diseños globales prácticas locales en Inteligencia Artificial: el caso de La Alianza para el desarrollo de habilidades digitales.

DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2023.8.1

Diego Flores

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El avance tecnológico acelerado, el impacto de las nuevas tecnologías y las prioridades nacionales (soberanía digital) son factores que han impulsado la búsqueda y el establecimiento de mecanismos de cooperación multiactor encaminados al positivo desarrollo tecnológico. Este último aspecto, implica que en las conversaciones globales se considere como prioridad a las personas, es decir, ellas deben ser el centro. En este sentido, el bienestar social digital y la inclusión son bases para que la generación de nuevas tecnologías pueda aportar soluciones y mejoras a las comunidades, así como a su contexto.
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La creación de la Alianza, una perspectiva desde la UNAM

La creación de la Alianza, una perspectiva desde la UNAM 

DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2023.8.2

María Cristina Muzquiz Fragoso

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En 2020 nace una iniciativa entre Huawei, la Secretaría de Relaciones Exteriores y la UNAM, entre otras entidades, para apoyar a equipos de investigación en el campo de la inteligencia artificial (IA). Es así que se crea el Grupo Especial de Innovación. Por la UNAM participan diferentes entidades que dan un apoyo en diferentes sentidos a los investigadores. Al 15 de noviembre de 2023, se han lanzado dos convocatorias; una tercera está por ser emitida.
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GPU y NPU para el desarrollo de la inteligencia artificial

GPU y NPU para el desarrollo de la inteligencia artificial. El caso NPU Ascend Huawei en Linux

DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2023.8.3

José Fabián Romo Zamudio

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La Inteligencia Artificial (IA) ha revolucionado múltiples campos del saber, la producción y la educación al facilitar que los algoritmos para aprendizaje de máquina puedan abordar problemas complejos de muy diversos tipos. El crecimiento exponencial de la IA está íntimamente ligado a la disponibilidad de cómputo de alto rendimiento, capaz de manejar grandes volúmenes de datos y resolver operaciones con mayor demanda de cómputo.
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Combatiendo la tuberculosis farmacorresistente desde la Inteligencia Artificial

Combatiendo la tuberculosis farmacorresistente desde la Inteligencia Artificial

DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2023.8.4

Dora-Luz Flores
Ricardo Perea-Jacobo
Guillermo Paredes
Miguel Guerrero
Raquel Muñiz Salazar

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La tuberculosis (TB) es una enfermedad infecciosa causada por bacterias del complejo Mycobacterium tuberculosis. La TB afecta principalmente los pulmones, pero también puede presentarse entre otros sitios (sistema nervioso, huesos, piel, intestinos, genitales, ganglios, entre otros). Aproximadamente, un tercio de la población mundial está infectada por la bacteria de M. tuberculosis. En 2021, 10 millones de personas enfermaron de TB y 1.6 millones murieron por esta enfermedad, lo que equivale a 4,500 decesos por día. Por lo anterior, la TB es considerada una emergencia de salud global.  Leer más  

Plataforma de IA UNAM-HUAWEI para el mapeo de inundaciones mediante imágenes satelitales

Plataforma de IA UNAM-HUAWEI para el mapeo de inundaciones mediante imágenes satelitales

DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2023.8.5

Fernando Pech May
Jorge Magaña Govea
Luis Antonio López Gómez
German Ríos Toledo

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Los programas Nacionales Estratégicos del Gobierno Federal (PRONACES) tienen entre sus metas dar solución a problemas prioritarios nacionales para el bienestar social y el cuidado del medio ambiente [3]. Estos programas coinciden con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de la ONU [9], entre las que destacan: Salud, Agua, Soberanía alimentaria, energía y cambio climático, entre otros.
Para alcanzar estos objetivos es necesario el esfuerzo de investigadores, organizaciones sociales, desarrollo tecnológico, etc. La Ciencia de la Computación no está exenta de participar.
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Robot Autónomo para la detección y clasificación de fresas en campos de cultivo mediante Deep Learning

Robot Autónomo para la detección y clasificación de fresas en campos de cultivo mediante Deep Learning

DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2023.8.6

Luis Andrés Moreno
Gesem Mejia
Andrés Montes de Oca
Gerardo Flores

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La agricultura es una actividad muy importante para la humanidad [1], y a medida que la población siga creciendo, la innovación y el uso de métodos eficientes serán cada vez más importantes para aumentar la cantidad y calidad de la producción de alimentos. Uno de los retos de la agricultura es la recolección oportuna de frutos, una tarea delicada, ya que existe una ventana muy corta de tiempo de cosecha.  Leer más 

Inteligencia Artificial al Servicio de los Pequeños Productores de Dátil en México

Inteligencia Artificial al Servicio de los Pequeños Productores de Dátil en México

DOI: 10.22201/dgtic.26832968e.2023.8.7

Juan Pablo García Vázquez
Ricardo Salomón Torres
Dalila Blanca Pérez Pérez
Héctor Zatarain Aceves
Jesús Eduardo Soto Vega
Edwin R. García Curiel

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El cultivo de la palma datilera en México se ha incrementado durante los últimos años, convirtiéndose en el tercer mayor productor de la variedad Medjool a nivel mundial. Sin embargo, los pequeños productores se enfrentan a varios retos en la recolección, clasificación y el empaque de este fruto, debido a que son procesos que se realizan principalmente de manera manual.  
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TIES, REVISTA DE TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN EN EDUCACIÓN SUPERIOR (www.ties.unam.mx) 2023, Año 4, No. 7, marzo 2023, es una publicación semestral editada por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, a través de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC), Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, Teléfono: (55) 56228166, https://www.ties.unam.mx, revista.ties@unam.mx. Editor responsable: Mtra. Lizbeth Luna González. Número de reserva de Derechos de Autor otorgado por INDAUTOR: 04-2019-011816190900-203 ISSN: 2683-2968, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este número, Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC). Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, fecha de la última modificación, diciembre de 2022. El contenido de los artículos es responsabilidad de los autores y no refleja el punto de vista de los árbitros, del Editor o de la UNAM. Se autoriza la reproducción total o parcial de los textos aquí publicados siempre y cuando se cite la fuente completa y la dirección electrónica de la publicación. La revista se ha desarrollado sin fines de lucro, con finalidades de diseminación del conocimiento, bajo licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial (CC BY-NC-SA 4.0). Hecho en México, 2023.

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