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Publicación semestral   • ISSN 2683-2968   •  Noviembre 2023   •  Número de revista 8

 GPU y NPU para el desarrollo de la inteligencia artificial. El caso NPU Ascend Huawei en Linux

José Fabián Romo Zamudio
ORCID: 0009-0003-9269-8185

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5. Conclusiones

La creación del espacio de innovación dentro de la Alianza UNAM - Huawei ha permitido el uso de componentes especializados como lo son las unidades de procesamiento neuronal (NPU), las cuales son paso evolutivo desde las GPU. Los algoritmos de inteligencia artificial actuales son altamente demandantes de ciclos de procesamiento, especialmente del tipo matricial, para lo cual fueron diseñadas las NPU que se incorporan en los nodos de cómputo del Laboratorio que sustenta el Espacio de Innovación.

Los proyectos que fueron aprobados por las convocatorias de la Alianza han explotado estas capacidades de cálculo considerando elementos comunes a otros otras plataformas de investigación como lo son los esquemas de desarrollo (todos ellos apoyados en el lenguaje Python, el cual se ha convertido prácticamente en el estándar de facto para toda la innovación en inteligencia artificial) así también en redes neuronales que están disponibles a través de los repositorios con los que cuenta Huawei, desde donde se pueden descargar modelos de estas redes para adaptarlos a las necesidades específicas de los investigadores.

Esta combinación de recursos de fuente abierta con tecnologías de hardware innovador ha impulsado el desarrollo de los proyectos y no solamente para la solución de problemas con enfoque social, como ha sido el objetivo de las convocatorias, sino también para la formación de recursos humanos especializados que han aprendido a utilizar de la mejor forma posible estas herramientas físicas y lógicas. 

Fecha de recepción: julio de 2023
Fecha de publicación: noviembre de 2023

TIES, REVISTA DE TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN EN EDUCACIÓN SUPERIOR (www.ties.unam.mx) 2023, Año 4, No. 7, marzo 2023, es una publicación semestral editada por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, a través de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC), Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, Teléfono: (55) 56228166, https://www.ties.unam.mx, revista.ties@unam.mx. Editor responsable: Mtra. Lizbeth Luna González. Número de reserva de Derechos de Autor otorgado por INDAUTOR: 04-2019-011816190900-203 ISSN: 2683-2968, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este número, Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC). Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, fecha de la última modificación, diciembre de 2022. El contenido de los artículos es responsabilidad de los autores y no refleja el punto de vista de los árbitros, del Editor o de la UNAM. Se autoriza la reproducción total o parcial de los textos aquí publicados siempre y cuando se cite la fuente completa y la dirección electrónica de la publicación. La revista se ha desarrollado sin fines de lucro, con finalidades de diseminación del conocimiento, bajo licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial (CC BY-NC-SA 4.0). Hecho en México, 2023.

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