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Publicación semestral   • ISSN 2683-2968   •  Noviembre 2023   •  Número de revista 8

 Combatiendo la tuberculosis farmacorresistente desde la Inteligencia Artificial

Dora-Luz Flores
Ricardo Perea-Jacobo
Guillermo Paredes
Miguel Guerrero
Raquel Muñiz Salazar

5/7

Sobre cómo se integra el equipo de trabajo

La necesidad de atender los problemas de salud del estado de Baja California nos motivó a conformar un grupo multidisciplinario (bioingenieros, médicos, computólogos y epidemiología molecular), que desarrolla sus actividades en el Laboratorio de Bionanoingeniería de la Facultad de Ingeniería Arquitectura y Diseño y el Laboratorio de Epidemiología y Ecología Molecular de la Escuela de Ciencias de la Salud, ambos de la Universidad Autónoma de Baja California. Así como en la Clínica y Laboratorio de Tuberculosis del Hospital General de Tijuana.

La líder del proyecto tiene amplia experiencia en el área de la IA, digiriendo proyectos de machine learning y deep learning con aplicación a problemas del área médica y de la salud. La Dra. Raquel Muñiz-Salazar cuenta con una larga trayectoria en el análisis epidemiológico y molecular de enfermedades infecciosas ha trabajado de la mano de varias instituciones de salud en el combate de la enfermedad de TB tanto en el diagnóstico como en clasificación de la farmacorresistencia. El grupo también cuenta con los bioingenieros Guillermo Paredes y Miguel Ángel Guerrero, con experiencia en procesamiento de datos biomédicos, tanto curación y gestión de las bases de datos. Además, se cuenta con la participación del médico Ricardo Perea, con experiencia en investigación biomédica en el área de farmacogenética y análisis de genomas bacterianos.

Nuestro equipo forma parte de una red de trabajo interdisciplinaria para el estudio de la tuberculosis (REMITB), por lo que los resultados y procedimientos son expuestos para colaboración con otros grupos de trabajo. Al mismo tiempo, se cuenta con vías de comunicación con departamentos de salud en el estado de Baja California con el fin de dar a conocer las actividades del grupo de trabajo y dar lugar a consolidación de actividades cooperativas.
 

Fecha de recepción: julio de 2023
Fecha de publicación: noviembre de 2023

TIES, REVISTA DE TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN EN EDUCACIÓN SUPERIOR (www.ties.unam.mx) 2023, Año 4, No. 7, marzo 2023, es una publicación semestral editada por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, a través de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC), Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, Teléfono: (55) 56228166, https://www.ties.unam.mx, revista.ties@unam.mx. Editor responsable: Mtra. Lizbeth Luna González. Número de reserva de Derechos de Autor otorgado por INDAUTOR: 04-2019-011816190900-203 ISSN: 2683-2968, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este número, Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC). Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, fecha de la última modificación, diciembre de 2022. El contenido de los artículos es responsabilidad de los autores y no refleja el punto de vista de los árbitros, del Editor o de la UNAM. Se autoriza la reproducción total o parcial de los textos aquí publicados siempre y cuando se cite la fuente completa y la dirección electrónica de la publicación. La revista se ha desarrollado sin fines de lucro, con finalidades de diseminación del conocimiento, bajo licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial (CC BY-NC-SA 4.0). Hecho en México, 2023.

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