Mobirise

Publicación semestral   • ISSN 2683-2968   •  Noviembre 2023   •  Número de revista 8

 Combatiendo la tuberculosis farmacorresistente desde la Inteligencia Artificial

Dora-Luz Flores
Ricardo Perea-Jacobo
Guillermo Paredes
Miguel Guerrero
Raquel Muñiz Salazar

4/7

Ventajas de las plataformas de Huawei

La alianza UNAM-Huawei ofrece acceso a recursos de vanguardia, como servidores Atlas 800 y Thaishan, así como a una amplia gama de capacitaciones y certificaciones en IA y computación avanzada. Estos recursos permitieron a nuestro equipo desarrollar y mejorar nuestro modelo de IA de manera eficiente y efectiva en comparación con otras convocatorias. Huawei cuenta con procesadores de alto rendimiento que procesan grandes cantidades de datos en tiempos reducidos (por ejemplo, procesadores Ascend-Huawei. Huawei también ofrece soluciones de almacenamiento de datos de alta capacidad (nube, dispositivos externos y servidores).

La colaboración Huawei-UNAM ha permitido una transferencia tecnológica efectiva desde la investigación académica hasta el ámbito clínico. Al utilizar los recursos lógicos, como ejemplos de código fuente y el foro de desarrolladores Huawei-Ascend, nuestro grupo de trabajo de la UABC ha podido intercambiar conocimientos y colaborar con expertos en IA y profesionales de la salud. Esta interacción ha facilitado la adaptación de nuestro modelo de IA a las necesidades específicas del entorno clínico y la implementación del modelo en la práctica médica.

Además, las capacitaciones y certificaciones ofrecidas por Huawei y la DGTIC han permitido a nuestro equipo adquirir habilidades y conocimientos esenciales en el desarrollo de modelos de IA, así como una comprensión más profunda de las aplicaciones clínicas. La transferencia tecnológica efectiva entre la investigación académica y el ámbito clínico es crucial para el éxito de nuestro proyecto, ya que permite acelerar la adopción de nuestra solución de IA en la práctica médica y, en última instancia, mejorar la calidad de vida de los pacientes afectados por la TB-DR.

Hay varias razones por las cuales Huawei se destaca en comparación con otras plataformas:
 

  1. Capacidad de procesamiento y almacenamiento. 
  2. Soluciones de IA y aprendizaje automático. 
  3. Experiencia en proyectos de investigación.
  4. Recursos y capacitación.

Fecha de recepción: julio de 2023
Fecha de publicación: noviembre de 2023

TIES, REVISTA DE TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN EN EDUCACIÓN SUPERIOR (www.ties.unam.mx) 2023, Año 4, No. 7, marzo 2023, es una publicación semestral editada por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, a través de la Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC), Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, Teléfono: (55) 56228166, https://www.ties.unam.mx, revista.ties@unam.mx. Editor responsable: Mtra. Lizbeth Luna González. Número de reserva de Derechos de Autor otorgado por INDAUTOR: 04-2019-011816190900-203 ISSN: 2683-2968, ambos otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este número, Dirección General de Cómputo y de Tecnologías de Información y Comunicación, (DGTIC). Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Alcaldía Coyoacán, C.P. 04510, Ciudad de México, fecha de la última modificación, diciembre de 2022. El contenido de los artículos es responsabilidad de los autores y no refleja el punto de vista de los árbitros, del Editor o de la UNAM. Se autoriza la reproducción total o parcial de los textos aquí publicados siempre y cuando se cite la fuente completa y la dirección electrónica de la publicación. La revista se ha desarrollado sin fines de lucro, con finalidades de diseminación del conocimiento, bajo licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial (CC BY-NC-SA 4.0). Hecho en México, 2023.

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