Publicación semestral • ISSN 2683-2968 • Noviembre 2023 • Número de revista 8
Publicación semestral • ISSN 2683-2968 • Noviembre 2023 • Número de revista 8
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En el lanzamiento de la primera convocatoria y sus lineamientos, se tuvieron las siguientes consideraciones:
En la convocatoria se tenían dos líneas de trabajo:
1) Organizar un foro con especialistas de alto nivel.
2) Realizar su difusión a nivel nacional.
Para la organización y difusión del foro, se integró un amplio directorio que incluyó a investigadores y directivos de las principales universidades del país, así como a grupos de la sociedad en general, vinculados con el sector académico, entre otros, además de personalidades destacadas en los campos de inteligencia artificial y tecnologías de la información.
El foro se celebró el 20 de abril del 2021 y tuvo como título: Aplicaciones de Inteligencia Artificial para Proyectos de Impacto Social en el Marco de una Recuperación Sostenible post COVID- 19. Por una parte, participaron expertos que expusieron proyectos exitosos en inteligencia artificial, mostrando los retos que se enfrentaban; también se logró reunir a un gran número de personas interesadas en temas de IA, lo cual sirvió para anunciar el lanzamiento de la convocatoria. Las personas participantes en el foro fueron:
La convocatoria y sus lineamientos fueron publicados el 30 de junio del 2021; después de varios meses 10 proyectos fueron seleccionados para este primer ejercicio. Entre los temas sobresalientes estuvieron: la detección del nivel de madurez de las fresas mediante técnicas de aprendizaje profundo; la efectividad de las redes neuronales profundas en la selección de dátiles; formas de analizar el COVID-19; detección automática de inundaciones con imágenes satelitales; monitoreo ambiental; identificación y predicción de tuberculosis, utilizando métodos de machine learning; así como un prototipo de sistema web de asistencia médica para la clasificación de estudios mamográficos, utilizando métodos de aprendizaje profundo.
En este primer ejercicio nos percatamos de que hay mucho trabajo por realizar en relación con la IA, aun cuando no se trata de una disciplina nueva. Asimismo, identificamos diversos motivos relacionados con la baja recepción de proyectos en la convocatoria:
Acerca de los equipos, se debe señalar que entre los líderes de los proyectos solo había una mujer. Al respecto cabe decir que hay una escasez de mujeres en las carreras y profesiones STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas). En el mundo de las Tecnologías de Información y Comunicación, el porcentaje de su participación en estas carreras se ubica entre el 10 y 30 %2. La explicación de este fenómeno es multicausal, sin embargo, algunos estudios sugieren que entre mayores referentes exitosos femeninos tengan las niñas y adolescentes, mayor será su participación en las tecnologías.
Uno de los retos más sobresalientes de la primera convocatoria fue el uso de los equipos donados. Debido a la falta de información sobre su manejo, a que responden a un ecosistema de trabajo totalmente distinto y al idioma de los manuales de operación, fue necesario que especialistas del IIMAS y la DGTIC realizaran una inmersión en esta tecnología para capacitar a los investigadores de los proyectos. Este proceso requirió mucho tiempo de aprendizaje y trabajo.
Fecha de recepción: julio de 2023
Fecha de publicación: noviembre de 2023
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