Editorial

Dra. María Josefa Santos
Dra. Rebeca de Gortari
Editoras invitadas

Los avances en las investigaciones y aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA) están generando grandes expectativas, no exentas de preocupación por las tareas humanas que están supliendo. A diario escuchamos noticias sobre cómo los nuevos chats; GTP, el Bing Chat y otros similares pueden hacer nuestros trabajos escolares, artículos académicos, controlar nuestras agendas, organizar viajes, componer música y hasta diseñar una nueva obra de arte.

Ante tal cambio que nos desborda y asombra no queda más que arremangarse y poner manos a la obra, para descubrir las ventajas y retos que ofrece esta nueva tecnología en nuestro quehacer cotidiano, tal como lo hicieron las sociedades que nos antecedieron cuando se concretaron otros grandes cambios tecnológicos.

La UNAM, el gobierno mexicano y las mismas empresas que ofrecen el software y hardware que posibilitan el diseño y uso de aplicaciones de IA, consideraron que cada uno de ellos tiene conocimientos que compartir y que pueden complementarse; con ello en mente es que negociaron un proyecto de transferencia de tecnología que se denominó “Alianza para Promover el Desarrollo de Capacidades Digitales en México”. Éste es un espacio construido desde la lógica de la vinculación y la transferencia de conocimientos y tiene como objetivo el de integrar un paquete tecnológico que fomente el desarrollo de capacidades y aplicaciones de IA, para apoyar investigaciones que puedan, eventualmente, integrarse en desarrollos tecnológicos que resuelvan problemas sociales.

En este número de la revista TIES presentamos siete trabajos que muestran lo que ocurre en este espacio. Los primeros tres presentan las referencias bajo las cuales se integra la Alianza, los últimos cuatro dan cuenta de los resultados de los proyectos apoyados en la primera convocatoria emitida por la Alianza.

El trabajo Diseños globales prácticas locales en Inteligencia Artificial: el caso de La Alianza para el desarrollo de habilidades digitales, tiene como propósito definir los marcos institucionales globales y las preocupaciones locales, que permearon la negociación-construcción de la Alianza. El autor nos muestra también las referencias internacionales que guiaron las primeras negociaciones del Gobierno Federal para la cimentación de la Alianza y la manera en que se pensó la integración de los distintos actores que después la conformaron.

El segundo trabajo refiere la manera en que se integra el espacio de la Alianza, sus mecanismos de operación y cómo se acuerdan sus propósitos y metas. Así en el artículo La creación de la Alianza, una perspectiva desde la UNAM la autora explica la forma en que el Grupo Especial de Innovación (GEI), sentó las bases de la convocatoria y con ello los mecanismos de selección para delimitar que propuestas de investigación serían apoyadas con los recursos de la Alianza (el uso de los servidores, capacitaciones y becas).

En el último trabajo que integra este bloque La relevancia de las GPU y las NPU en el desarrollo e investigación de redes neuronales para la inteligencia artificial, el autor describe el papel que juegan las Unidades de Procesamiento Gráfico (GPUs) en los procesos de investigación y desarrollo para el diseño de nuevos modelos de redes neuronales. Estos presentan grandes ventajas para la investigación en IA entre las que se destacan: tiempos de entrenamiento más rápido, capacidad de procesamiento paralelo, procesamiento de datos a grandes escalas, etc.

En el segundo bloque, se presentan los resultados de cuatro de los proyectos apoyados en la primera convocatoria. Los trabajos se organizaron de manera en que se describiera el objetivo del proyecto, la forma en que se integró el equipo de trabajo, y los resultados que obtuvieron a partir de la participación del grupo de investigación en la convocatoria, entre los que se destaca, el contar con mayor capacidad y velocidad en el procesamiento de la información, integrar y/o visibilizar al grupo de trabajo, o hacer más conscientes los procesos de trasferencia.

Así en el primer trabajo Combatiendo la tuberculosis farmacorresistente: Un enfoque innovador utilizando inteligencia artificial en plataforma Huawei los autores presentan los avances en el estudio de la farmacorresistencia y cómo y en qué la participación en el proyecto de la Alianza ha contribuido a los avances de sus investigaciones. En este sentido concluyen que la participación en el proyecto propicio el desarrollo de capacidades para procesar la información de datos genómicos, entre los integrantes del equipo; además de que el uso de espacio y poder de cómputo permitió generar información que apoye a la toma de decisiones clínicas.

El segundo trabajo Plataforma de IA UNAM-HUAWEI para el mapeo de inundaciones mediante imágenes satelitales refiere la manera en que el análisis de grandes datos derivados de la detección y mapeo de inundaciones y zonas de riesgo permite la creación de un modelo para la clasificación de zonas con presencia de inundaciones sobre las imágenes satelitales SAR de entrada. Como resultado de su participación en la Alianza el equipo integrado por profesores y alumnos reportó que los códigos fuentes de acceso libre proporcionado a través de la plataforma permitieron reducir el tiempo de procesamiento y por lo tanto el desarrollo del proyecto.

El trabajo Robot Autónomo para la detección y clasificación de fresas en campos de cultivo mediante Deep Learning, tercero en este bloque, tiene como propósito el diseño de un robot autónomo, que utiliza algoritmos de Deep Learning para detectar y clasificar fresas automáticamente según su grado de madurez. La participación en la convocatoria de la Alianza propició que el grupo se involucrara en una dinámica de cooperación empresarial-académica, logrando soluciones de inteligencia artificial aplicadas en la agricultura trajo.

El trabajo Inteligencia Artificial al Servicio de los Pequeños Productores de Dátil en México, último de este grupo, tiene como propósito desarrollar aplicaciones de IA que puedan apoyar las actividades de selección y clasificación de los pequeños productores de dátil. Gracias a su participación en el proyecto, el grupo de investigación logró establecer nuevos lazos de colaboración entre investigadores de universidades y de los sectores productivos del país, así como desarrollar capacidades digitales y formar recursos humanos en el área de IA. Lo anterior, señalan los propios investigadores, tendrá un fuerte impacto social a mediano y largo plazo, beneficiando al sector primario del México.

Dra. María Josefa Santos
Dra. Rebeca de Gortari
Editoras invitadas